lc80. 删除有序数组中的重复项 II（MD）

给你一个有序数组 nums ，请你** 原地** 删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ，返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1：

输入：nums = [1,1,1,2,2,3]
输出：5, nums = [1,1,2,2,3]
解释：函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出：7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释：函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前七个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示：

  • 1 <= nums.length <= 3 * 10^4
  • -10^4 <= nums[i] <= 10^4
  • nums 已按升序排列

双指针法，同元素只能重复出现两次，那么就把两个指针最开始之间的距离设置成2

之后按照双指针法推

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        int l = 2, r = 2;
        while (r < len) {
            if (nums[l - 2] != nums[r]) {
                nums[l] = nums[r];
                l++;
            }
            r++;
        }
        return l;
    }
}

lc121. 买卖股票的最佳时机（EZ）

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

  • 1 <= prices.length <= 10^5
  • 0 <= prices[i] <= 10^4

类似于贪心，但不太像

leetcode给的tag是dp，但这道题根本没必要上dp，但是之后这道题的一个变种就需要用dp了

类似于贪心的思路

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int res = 0, minNum = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < minNum) {
                minNum = prices[i];
            }
            if (res < (prices[i] - minNum)) {
                res = prices[i] - minNum;
            }
        }
        return res;
    }
}

lc122. 买卖股票的最佳时机 II（MD）

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1：

输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
     总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     总利润为 4 。

示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。

提示：

  • 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
  • 0 <= prices[i] <= 10^4

还是老样子，贪心

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
            res += Math.max(prices[i + 1] - prices[i], 0);
        }
        return res;
    }
}

lc55. 跳跃游戏（MD）

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：

输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示：

  • 1 <= nums.length <= 10^4
  • 0 <= nums[i] <= 10^5

还是贪心，三回了

主要是看跳跃的可达范围能不能覆盖到最后一个下标

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if (len == 1) {
            return true;
        }
        int cover = 0;
        for (int i = 0; i <= cover; i++) {
            cover = Math.max(cover, nums[i] + i);
            if (cover >= len - 1) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

lc274. H指数（MD）

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

示例 1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3 
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

示例 2：

输入：citations = [1,3,1]
输出：1

提示：

  • n == citations.length
  • 1 <= n <= 5000
  • 0 <= citations[i] <= 1000

这道题很久没做过了，第一时间碰到这题还懵了一下

思路：先排序，然后从后往前遍历。具体内容看代码

class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        Arrays.sort(citations);
        int res = 0;
        for (int i = citations.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (citations[i] > res) {
                res++;
            }
        }
        return res;
    }
}